Данные · Автоматизация · AI-ассистенты

Ваши данные разбросаны по CRM, таблицам и почте. Я собираю их в систему, которая работает сама.

Дашборды с живыми цифрами, интеграции между сервисами и AI-помощники, снимающие рутину. Математик по образованию, 18 лет превращаю хаос в данных в решения для бизнеса.

входящее письмо09:41

От: klient@firma.ru «Здравствуйте! Хотим заказать партию… телефон +7 921 …, нужно до 15 числа»
▼ AI-разбор · проверка дубликатов · 4 сек
ЛидООО «Фирма»
Контакт+7 921 ···-··-··
Статуссоздан в CRM ✓
18 летработы с данными и аналитикой
4,5 годаSenior Business Analyst в Nestlé Health Science
СПбГУприкладная математика, моделирование экономических систем
МВАдиплом по менеджменту — понимаю задачи бизнеса, а не только данные

Услуги

Что я делаю

Работаю с малым и средним бизнесом. Небольшие точечные решения — от нескольких дней; система «под ключ» — по этапам, с прототипом в начале.

01 — увидеть

Дашборды и отчётность

Живые цифры вместо ручных сводок по пятницам. Продажи, маркетинг, склад — на одном экране, обновляется само.

  • Power BI: модель данных, DAX, автообновление
  • Google Sheets-отчёты для небольших команд
  • Проверки качества данных на каждом шаге
02 — соединить

Интеграции между сервисами

CRM не знает про бухгалтерию, бухгалтерия — про таблицы менеджеров. Соединяю системы напрямую, по API.

  • Битрикс24, Zoho, amoCRM/Kommo, Google Sheets
  • Сверка справочников и категорий между системами
  • Скрипты вместо тяжёлых платформ — дешевле в поддержке
03 — автоматизировать

AI-ассистенты и Telegram-боты

Рутину, которую делает человек «на копипасте», забирает бот: разбор писем, заявки, ответы клиентам, внутренние запросы.

  • Парсинг почты → лиды в CRM без ручного ввода
  • Telegram-боты и Mini Apps под задачу
  • Голосовой ввод, поиск по базе, уведомления
04 — быть найденным

Сайт в AI-поиске

Клиенты всё чаще спрашивают ChatGPT и Claude, а не Google. Настраиваю сайт так, чтобы AI-ассистенты находили и рекомендовали ваш бизнес.

  • Аудит видимости в AI-поиске, замеры «до/после»
  • llms.txt, JSON-LD разметка, структура контента
  • FAQ-блоки под реальные вопросы клиентов

Кейсы

Что уже работает

Несколько проектов последних лет — от корпоративной аналитики до приложений, которыми люди пользуются каждый день.

Битрикс24
приложение
IMAP · AI · REST API

Умный email-парсер для Битрикс24

Приложение для маркетплейса: читает выделенный почтовый ящик, AI разбирает письмо на поля, создаёт лид в CRM, отсекает спам и дубликаты. Основная почта компании при этом никуда не подключается — безопасно для админов.

Результат: заявки из почты попадают в CRM за секунды, без ручного ввода.

Nestlé Health Science
Senior BA · 4,5 года
Power BI · SQL · SAP · 1C

Аналитика продаж с нуля до ежедневных дашбордов

Перевела отчётность из ручного Excel на автообновляемые дашборды Power BI: единая модель данных из 1C, SAP и данных партнёров, дашборды для топ-менеджмента, обучение сотрудников.

Подготовка аналитики менеджеров сократилась на 70%, фейковые визиты — на 50%, продажи выросли на 25%.

Онлайн-школа питания
GetCourse · воронка · аналитика
HTML · CSS · JS · Метрика

Школа на GetCourse: от страниц до оплаты

Собрала внешний контур школы целиком: главная, страница автора, лендинг курса и страница меню — единый стиль вместо разнобоя платформенных шаблонов. Оплату вынесла прямо на страницу: калькулятор считает норму калорий и сразу открывает форму заказа с нужным предложением — вместо прежнего пути через семь почти одинаковых страниц.

Подключила цели Яндекс.Метрики на каждый шаг воронки: где человек начал заполнять форму, где бросил, какой тариф смотрел. Причесала системные страницы платформы — вход, оплату, письма-подтверждения, — которые обычно остаются «как у всех».

Результат: путь к покупке короче на один шаг, а по каждой кнопке видно, работает она или нет.

Кулинарный бизнес
Telegram Mini App
Python · FastAPI · Gemini

Mini App и боты для готовой еды

Меню в Telegram с голосовым поиском по базе блюд, расчёт калорий и БЖУ, база рецептов. Клиент спрашивает голосом — бот находит блюдо и показывает состав.

Результат: меню и подбор блюд без звонков и переписки.

Образовательная компания
GEO / AI-поиск
llms.txt · JSON-LD

Вывод сайта в AI-поиск

Аудит видимости в ChatGPT/Claude, разметка JSON-LD, llms.txt, FAQ-блоки под реальные вопросы абитуриентов, регулярные замеры позиций в AI-ответах.

Результат: сайт начал появляться в ответах AI-ассистентов по целевым запросам.

Процесс

Как я работаю

Разработку ускоряю AI-инструментами, но каждый результат проверяю руками: цифры в отчёте должны сходиться с первоисточником.

Шаг 1

Разбор задачи

Смотрю ваши системы и данные, говорю честно: что автоматизируется, что нет и что это даст.

Шаг 2

Прототип

Рабочий макет на реальных данных за дни, а не месяцы. Смотрим вместе, правим курс рано.

Шаг 3

Внедрение

Довожу до продакшена: валидация данных, обработка ошибок, доступы, расписания обновлений.

Шаг 4

Документация

Оставляю понятную документацию и инструкции — система не завязана на меня навсегда.

Обо мне

Наталья Федорова

Математик по образованию (СПбГУ, прикладная математика процессов управления), аналитик по профессии. Прошла путь от CRM-менеджера до Senior Business Analyst в международной компании — поэтому понимаю и сторону данных, и сторону бизнеса.

Последние годы работаю самостоятельно: строю аналитику и автоматизацию для небольших компаний, где нет своего IT-отдела, а данные уже есть — просто лежат в пяти разных местах.

Живу на Кипре, работаю удалённо. Русский, английский.

Инструменты Power BI · DAX · Power Query
Python · SQL · Git
REST API · Google Apps Script
Битрикс24 · Zoho · Kommo
Telegram Bots · Mini Apps
Claude Code · AI-интеграции

Контакт

Опишите задачу своими словами

Не нужно техзадание. Расскажите, какая рутина отнимает время или каких цифр не хватает, — я отвечу, можно ли это автоматизировать и что это даст.

или напишите напрямую

Telegram Почта

@NataliaFedorovaDA  ·  natalia.fedorova.bi@gmail.com