Данные · Автоматизация · AI-ассистенты
Делаю программы, которые забирают у бизнеса рутину: интеграции между сервисами по их API, дашборды и приложения, которыми пользуются каждый день. Математик по образованию, 18 лет в данных.
входящее письмо09:41
| Лид | ООО «Фирма» |
| Контакт | +7 921 ···-··-·· |
| Статус | создан в CRM ✓ |
Услуги
Работаю с малым и средним бизнесом. Небольшие точечные решения — от нескольких дней; система «под ключ» — по этапам, с прототипом в начале.
Живые цифры вместо ручных сводок по пятницам. Продажи, маркетинг, склад — на одном экране. Данные подтягиваются сами, а я проверяю, что они сходятся с первоисточником.
CRM не знает про бухгалтерию, бухгалтерия — про таблицы менеджеров. Соединяю системы напрямую, по API.
Рутину, которую человек делает копипастом, передаю боту: разбор писем, заявки, ответы клиентам, внутренние запросы. Агент умеет больше бота — сам ходит в CRM, таблицы и почту, делает несколько шагов подряд и останавливается там, где нужно решение человека. Где он ошибётся, видно в журнале, а не по жалобе клиента.
Клиенты всё чаще спрашивают ChatGPT и Claude, а не Google. Настраиваю сайт так, чтобы AI-ассистенты находили и рекомендовали ваш бизнес.
С 2 декабря 2026 в ЕС нужно помечать созданный ИИ контент в машиночитаемом виде. Раскрывать, что человек говорит с ботом, и маркировать ИИ-видео требуется уже с августа. Проверяю сайт скриптом и показываю конкретные места — не общую оценку «вроде нормально».
Европейский акт о доступности применяется с июня 2025, и в 2026 по нему идут дела. Нидерландский регулятор проверил сотню крупнейших магазинов: у 61% заказ невозможно оформить вспомогательными технологиями. Такие вещи находит машина, поэтому отчёт получается с точными элементами, а не с рассуждениями.
Кейсы
Проекты последних лет — от корпоративной аналитики до приложений, которыми пользуются каждый день: родители, ученики, покупатели меню, менеджеры в CRM.
Приложение для маркетплейса: читает выделенный почтовый ящик, AI разбирает письмо на поля, создаёт лид в CRM, отсекает спам и дубликаты. Основная почта компании при этом никуда не подключается — безопасно для админов.
Приложение работает у клиентов маркетплейса: письма разбираются круглосуточно, без участия менеджера.
Перевела отчётность из ручного Excel на автообновляемые дашборды Power BI: единая модель данных из 1C, SAP и данных партнёров, дашборды для топ-менеджмента, обучение сотрудников.
Подготовка аналитики менеджеров сократилась на 70%, фейковые визиты — на 50%, продажи выросли на 25%.
Собрала внешний контур школы целиком: главная, страница автора, лендинг курса и страница меню — единый стиль вместо разнобоя платформенных шаблонов. Оплату вынесла прямо на страницу: калькулятор считает норму калорий и сразу открывает форму заказа с нужным предложением — вместо прежнего пути через семь почти одинаковых страниц.
Подключила цели Яндекс.Метрики на каждый шаг воронки: где человек начал заполнять форму, где бросил, какой тариф смотрел. Причесала системные страницы платформы — вход, оплату, письма-подтверждения, — которые обычно остаются «как у всех».
Собрала и воронку в BotHelp: прогревы и дожимы по шагам, три канала — Телеграм, ВКонтакте и MAX. Метку «купил» ставит не человек: после оплаты GetCourse вызывает наш скрипт, тот находит подписчика и снимает его с дожимов. Готовый механизм платформы искал людей по почте, а у подписчиков из соцсетей её нет — поэтому связку пришлось написать свою.
Путь к покупке стал короче. И по каждой кнопке теперь видно, работает она или нет.
Подбор меню под свою норму калорий: фильтры по калорийности и составу, у каждого блюда рецепт, ингредиенты и КБЖУ. Одно и то же меню открывается в браузере, а боты в Телеграме и MAX показывают его же — человек заходит туда, где ему привычно, данные общие.
В Telegram-версии работает голосовой запрос: спросил голосом — нашлось блюдо и его состав.
Нужный день и нужное блюдо находятся фильтром за пару касаний — сразу с рецептом и КБЖУ.
Расписание 26 классов и 75 учителей: поиск по классу, по учителю, по кабинету. Видно здание и номер кабинета, учтено деление классов на группы — то место, где обычные таблицы начинают врать. Открывается с телефона в браузере, устанавливать нечего.
Один запрос вместо разглядывания всей таблицы: класс, учитель или кабинет — и сразу нужные уроки.
Аудит видимости в ChatGPT/Claude, разметка JSON-LD, llms.txt, FAQ-блоки под реальные вопросы абитуриентов, регулярные замеры позиций в AI-ответах.
Сайт начал появляться в ответах AI-ассистентов по целевым запросам.
Обо мне
Математик по образованию (СПбГУ, прикладная математика процессов управления), аналитик по профессии. Прошла путь от CRM-менеджера до Senior Business Analyst в международной компании — поэтому понимаю и сторону данных, и сторону бизнеса.
Последние годы работаю самостоятельно: строю аналитику и автоматизацию для небольших компаний, где нет своего IT-отдела, а данные уже есть — просто лежат в пяти разных местах.
Живу на Кипре, работаю удалённо. Русский, английский.
Контакт
Не нужно техзадание. Расскажите, какая рутина отнимает время или каких цифр не хватает, — я отвечу, можно ли это автоматизировать и что это даст.
или напишите напрямую
@NataliaFedorovaDA · natalidekl@ya.ru